Ziajashop CRO stratégiája a jobb élményért
A Ziajashop bemutatja, hogyan alkalmaztak komplex CRO stratégiákat a vásárlások növelésére, a vásárlói élmény javítására és a kosárelhagyás csökkentésére.
Az eredmények
- +18,18%konverziós arány
Ebben az esettanulmányban
Röviden
A DermaOnline vásárlási konverziója nem érte el a kívánt szintet. A cél az volt, hogy a látogatók ne csak böngésszenek, hanem valódi vásárlási döntéseket is hozzanak. Ennek érdekében két kulcsfontosságú területen vezettek be fejlesztéseket.
- Weboldal
- www.dermaonline.hu
- Iparág
- Szépségipar
- Alapítás
- 2014
Ismerd meg a Dermaonlinet
A DermaOnline Magyarország egyik vezető online kozmetikai szakáruháza, amely prémium minőségű bőrápolási termékeket kínál különféle bőrproblémákra – legyen szó érzékeny, pattanásos vagy érett bőrről. A kínálatában olyan megbízható, nemzetközi márkák termékei találhatók meg, mint a CeraVe vagy a La Roche-Posay, amelyeket bőrgyógyászok és kozmetikus szakemberek is előszeretettel ajánlanak.
A DermaOnline nemcsak kiváló minőségű termékeket biztosít, hanem személyre szabott segítséget is nyújt vásárlóinak a megfelelő bőrápolási rutin kialakításához – így támogatva mindenkit az egészségesebb, szebb bőr felé vezető úton.
A kihívás
A DermaOnline célja az volt, hogy hatékony konverzió optimalizálással növelje a vásárlások számát, különös tekintettel a termékoldalak teljesítményére és a kosárérték maximalizálására.
A dermokozmetikai termékek esetében azonban kiemelten fontos a részletes, szakszerű, ugyanakkor közérthető tartalom, hiszen a vásárlási döntések gyakran konkrét bőrproblémák, orvosi ajánlások és szakmai szempontok alapján születnek meg.
A meglévő termékoldalak nem közvetítették kellő hatékonysággal ezeket az információkat, így nem támogatták megfelelően a döntéshozatalt.
További nehézséget jelentett, hogy a termékoldalak tartalmi optimalizálása manuálisan rendkívül idő- és erőforrásigényes folyamatnak bizonyult, különösen egy gyorsan bővülő kínálat mellett.
A megoldás
A DermaOnline egy intelligens termékajánló megoldást vezetett be, amely minden látogatónak három, az adott tartalomhoz illeszkedő, releváns terméket ajánlott.
Az ajánlások megjelenését szigorúan meghatározott szabályok vezérelték: az ajánló csak akkor jelent meg, ha a látogató legalább 30 másodpercet töltött az oldalon, legalább két aloldalt megtekintett, és eltelt 15 másodperc az aktuális oldalon.
A termékajánlásokat egy személyre szabott, dinamikusan változó címsor vezette fel, amely hatékonyan megragadta a figyelmet, növelte a relevanciaérzetet, és jelentősen javította a kattintási hajlandóságot.
A másik kulcsfontosságú megoldás a termékoldalak tartalmi fejlesztése volt, mesterséges intelligencia segítségével.
A kampány során minden termékoldalon automatikusan megjelent egy jól strukturált, pontokba szedett előnylista, amely közérthetően mutatta be a termék legfontosabb tulajdonságait, hatásait és javasolt felhasználási területeit.
Ez a tartalom minden esetben az adott termékhez igazodott, így nemcsak informatívabbá, hanem jóval meggyőzőbbé is tette az oldalakat.
Ráadásul az AI az előnylistákat automatikusan generálja és helyezi el a megfelelő termékoldalakon, így nincs szükség manuális szerkesztésre vagy beillesztésre. Mivel több száz termékről van szó, ez a megoldás rengeteg időt és energiát takarít meg.
Eredmény
Az AI által generált termékelőnylisták bevezetését A/B teszt is kísérte. A vizsgálat alapján a vásárlási konverzió 3,13%-ról 3,7%-ra emelkedett, ami 18,18%-os növekedést jelent.
Hasonlóan pozitív hatást gyakorolt az intelligens termékajánló kampány is. Azokban a munkamenetekben, ahol a látogatók találkoztak a személyre szabott ajánlásokkal, a vásárlási konverzió 6,25%-ról 7,59%-ra nőtt.
A két bevezetett megoldás együttesen közel 20%-kal növelte a vásárlási konverziót, mindezt anélkül, hogy bármilyen kedvezményt vagy akciót kellett volna alkalmazni.
