Így gyorsította fel a Dorko a vásárlási döntést AI-alapú élménnyel

Tudd meg, hogyan segítette az OptiMonk AI-alapú megoldása a Dorkot a konverzió növelésében!

2026. március 13. · 3 perc olvasás
Az eredmények
  • +6,35%konverzió
Az eredmények
  • +6,35%konverzió
Ebben az esettanulmányban
  1. Ismerd meg a Dorko-t
  2. A kihívás
  3. A megoldás
  4. Eredmény

Röviden

A Dorko AI-alapú termékoldal-optimalizációval, szezonális ajánlatokkal és releváns termékajánlásokkal javította a vásárlói élményt.

Weboldal
www.dorko.hu
Iparág
Divat
Alapítás
1920

Ismerd meg a Dorko-t

A Dorko egy ikonikus magyar sport- és divatmárka, amely a funkcionalitást és az utcai stílust ötvözi.

A márka cipői és ruházati termékei a mindennapi viselet és az aktív életmód igényeire készülnek, miközben erős online jelenléttel szolgálják ki a fiatal, stílusérzékeny közönséget.

A kihívás

A sport- és divattermékeknél a vásárlási döntés nem csupán funkcionális szempontokon múlik. A vásárlók egyszerre keresnek kényelmet, tartósságot és olyan megjelenést, amely illeszkedik a stílusukhoz és a mindennapi használathoz.

A látogatók nem egyetlen termékben, hanem teljes megjelenésben és felhasználásban gondolkodnak. Online környezetben azonban nehéz elképzelni, hogyan illeszkedik egy cipő vagy ruhadarab a saját életükbe, ezért gyakran több terméket is megnéznek, összehasonlítanak, majd vásárlás nélkül távoznak.

Ráadásul a vásárlók gyors döntést szeretnének, nem hosszú leírásokat akarnak átolvasni egy termékről, hanem azonnal látni szeretnék a lényeget:

  • hogyan néz ki,
  • mikor érdemes viselni,
  • és miért jó választás számukra.

A megoldás

Lássuk, milyen megoldásokat vezetett be a Dorko:

1. Gyorsan értelmezhető előnyközpontú termékoldalak

A Dorko AI-alapú termékoldal-optimalizációt vezetett be.

Az AI három, inspiráló életképet generál a termékoldalra, melyek mindegyikéhez egy-egy kulcsfontosságú előnyt társít.

Így a látogatóknak nem kell hosszú leírásokat böngészniük: azonnal látják, mikor és milyen célra ideális az adott darab.

Az alábbi példán láthatjuk, hogyan nézett ki egy termékoldal az optimalizáció előtt és után:

Termékoldal optimalizáció előtt és után

Nincs szükség manuális beállításokra, a rendszer magától végzi el a munkát több ezer terméknél is, tökéletes megjelenést biztosítva minden eszközön.

Az alábbi példán láthatjuk, hogyan jelent meg egy női mellény termékoldala optimalizáció után:

Az alábbiakban egy férfi cipő mobilos nézetét láthatjuk:

Ez a vizuális, gyorsan feldolgozható megjelenés mobilon és desktopon egyaránt csökkentette a bizonytalanságot és felgyorsította a döntést, amelynek hatására a termékoldali konverziós ráta 6,35%-kal nőtt.

2. Szezonhoz igazított ajánlatok

A Dorko az aktuális időszakokhoz és vásárlási helyzetekhez igazított szezonális kampányokat vezetett be.

Az évszakokhoz, kollekciókhoz és promóciós időszakokhoz illeszkedő popupok vizuálban és üzenetben is az adott időszakhoz kapcsolódtak, így a látogatók általános kedvezmények helyett releváns, aktuális ajánlatokkal találkoztak.

Az alábbi példán láthatjuk, hogy milyen szezonális kampányokat jelentek meg a Dorko oldalán:

A megfelelő időzítésnek köszönhetően a kampányok 14-15%-os átkattintási arányt értek el, hatékonyan aktiválva a megnövekedett vásárlási szándékot.

3. Releváns termékajánlások

A Dorko AI-alapú termékajánlót vezetett be, amely 30 másodperc inaktivitás után jelenik meg.

A rendszer a megtekintett termékhez és kategóriához mind látványban, mind kínálatban passzoló alternatívákat kínál, segítve a látogatót a döntési holtpont áthidalásában.

Az alábbi példa egy férfi bakancs oldalán megjelenő releváns ajánlásokat szemlélteti:

Ez a megoldás a fizikai üzletek logikáját ülteti át az online térbe. Amint a vásárló bizonytalanná válik, azonnali segítséget kap a választáshoz, ami 4,5%-kal növelte a vásárlások számát.

Eredmény

A fejlesztések hatására a Dorko nem több információt adott a látogatóknak, hanem csökkentette a döntési súrlódást a vásárlási folyamat kulcspillanataiban.

A vizuális termékoldalak 6,35%-kal növelték a konverziót, a szezonális kampányok 14–15%-os aktivitást hoztak, míg az inaktivitásra megjelenő releváns ajánlások további 4,5%-kal növelték a vásárlások számát.

A növekedést nem a forgalom növelése, hanem a gyorsabb és magabiztosabb döntés hozta.

További esettanulmányok

Az összes esettanulmány
Lótuszülésben meditáló OptiMonk szerzetes

Egy mondat választ el
az első popupodtól.

Próbáld ki ingyen, bankkártya sem kell hozzá.